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视频 + 数据 + AI

围绕企业运营方式连接 视频、数据与人工智能

AQP 提供四个清晰价值层:视频管理与 AI、车队安全与运营、企业数据,以及定制软件工程。

系统在线
实时数据
AQPAIIoTCORE
01摄像机
02车队
03数据
04软件
数据流Real-time
AI 引擎Active
部署Edge · Cloud
01看见02理解03响应
统一连接的 AQP 技术栈

四个产品,一个互联的运营生态。

Vision 管理视频运营,Fleet One 连接安全与车队绩效,Smart Data 构建数据与 AI 层,On-Demand 则开发标准产品无法覆盖的工作流。

01设备层传感器 · PLC · 摄像机
02连接层边缘 · 网关 · API
03数据层采集 · 标准化 · 存储
04智能层AI · 分析 · 规则引擎
05行动层告警 · 工作流 · 优化
06验证层KPI · 基线 · 持续改进
以价值为导向的 AIIOT 解决方案

探索面向智能运营与绿色数字化转型的 AIIoT 生态系统

从设备、能源和视频到企业业务系统,AQP Tech 在开放架构上统一实时信号、AI 分析与响应流程。企业可从一个优先 KPI 场景开始,逐步扩展为多站点运营中心。

01

统一运营数据底座

连接 PLC、传感器、逆变器、摄像机和企业软件,并基于统一的资产与站点模型对数据进行标准化。

02

闭环持续改进

按照感知、理解、决策、行动和验证的闭环运行,并通过 KPI 衡量结果;关键操作始终保留人工控制。

03

运营绩效与可持续发展协同

将产量、质量、安全、能源和碳排放置于同一业务语境中,优先实施价值可衡量的改进项目。

01能源与碳

屋顶光伏与 GreenOps

汇聚逆变器、组串与 MPPT、计量表、气象站和站点负荷,实时监测发电量、损失和能源利用效率。

组合能力
  • 将实际发电量与预期发电模型进行对比
  • 识别断连、遮挡和异常衰减
  • 在同一运营语境中关联能源、成本与 CO₂e
建议 KPI
PRkWh/kWp设备可用率发电损失
适用的 AQP 模块
02智能资产

电梯与关键资产

连接控制器、门循环、电机、故障代码、振动、温度和电流传感器及视频,跨站点远程掌握设备健康状态。

组合能力
  • 实时监测运行、门状态和故障信息
  • 按设备状态维护并精准调度技术人员
  • 结合视频、历史记录和相应 SOP 核验事件
建议 KPI
可用率MTTAMTTR重复故障率
03机器设备监测

设备健康与状态维护

融合 PLC 状态、振动、温度、电流、压力、运行时长和维修历史,在偏差演变为严重故障前及时识别。

组合能力
  • 为每项资产建立健康档案与运行基线
  • 多变量异常检测与风险优先级排序
  • 触发检查清单、工单和备件计划
建议 KPI
MTBF计划外停机告警至行动时间维护计划达成率
适用的 AQP 模块
04生产绩效

OEE 与运营损失分析

汇聚产量、速度、质量、停机、生产工单和能源数据,按设备、班次和产线识别可用率、性能与质量损失。

组合能力
  • 从单机到全厂统一计算 OEE
  • 自动分类停机并通过帕累托分析损失原因
  • 关联质量、速度、能源和视频事件
建议 KPI
OEE可用率性能效率质量率废品率
05智慧物流

集装箱行程与冷链

融合 GPS、RFID、电子铅封、温湿度、冲击、闸口事件、视频和运输数据,形成可追溯的端到端数字行程。

组合能力
  • 实时电子围栏、ETA 和偏航告警
  • 监测铅封完整性、货物状态和冷链条件
  • 交接历史、监管链与异常处理流程
建议 KPI
滞箱时间准时里程碑超限持续时间资产利用率
06VISION PLATFORM

企业安全与安防视频 AI

通过统一开放的 Vision 层管理多品牌摄像机、检索视频、核验 AI 事件并运营多个站点。

组合能力
  • 实时查看、录像、回放和设备健康监控
  • Deep Search 与事件告警中心
  • 支持云端、本地或混合部署及开放 API
建议 KPI
检测时延响应时间误报率事件闭环率
产品组合

面向视频、车队、数据与定制软件的四大支柱

每个产品聚焦一个明确任务,并可连接成统一的运营技术栈。

实际应用

一个技术核心,多种行业价值。

从价值可衡量的场景开始,再随着数据成熟度逐步扩展。

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OEE
制造业

智能制造

在一个运营中心监控设备状态、产量、停机、能源和安全。

24/7
基础设施

楼宇与能源

整合 BMS、HVAC、仪表、电梯和摄像机,优化多站点运营。

实时
物流

智慧物流

通过物联网与 AI 视频分析追踪资产、货物流和重点区域。

从试点到规模化

以价值部署,以数据扩展

AQP Tech 从问题调研、系统集成,到效果评估与多站点扩展全程协作。

预约演示
  1. 01
    调研并定义问题

    评估设备、数据、流程和优先运营指标。

  2. 02
    设计 AIIoT 架构

    确定数据流、集成点、AI 模型和告警逻辑。

  3. 03
    集成与试点

    接入真实数据,在可控范围内验证业务价值。

  4. 04
    运营与扩展

    持续优化模型、增加场景并推广至整个组织。

解决方案咨询

从您的运营问题开始

请分享数据源、业务流程和优先目标。AQP Tech 将协助确定合适的应用场景与 AIIoT 架构。

请留下信息,我们的团队将尽快与您联系。